ในช่วงเวลาแห่งภัยธรรมชาติรัฐบาลใช้มาตรวัดอย่างง่ายเพื่อกำหนดค่าผ่านทางที่แม่ธรรมชาติได้ดำเนินการในพื้นที่
เรียกว่าการทดสอบ Waffle House ซึ่งใช้สภาพการทำงานของร้านอาหารทางใต้ที่มีความยืดหยุ่นเป็นบารอมิเตอร์ว่าพื้นที่จะฟื้นตัวจากพายุเฮอริเคนทอร์นาโดหรืออันตรายอื่น ๆ ได้ดีเพียงใด
สำหรับที่พักพิงและเสบียงหลังจากเกิดพายุรุนแรงชุมชนต่างๆหันไปหา Federal Emergency Management Agency (FEMA) แต่เพื่อความเข้าใจที่ชัดเจนว่าสิ่งเลวร้ายเป็นอย่างไร FEMA จึงหันไปหา Waffle House เกือบหนึ่งทศวรรษที่ผ่านมา W. Craig Fugate หัวหน้าฝ่ายจัดการเหตุฉุกเฉินของฟลอริดาสังเกตเห็นว่าเมื่อข้อมูลหายากหลังจากเกิดภัยพิบัติสถานะของร้านอาหาร Waffle House ที่เปิดตลอด 24 ชั่วโมงมักระบุว่าบริเวณนั้นมีไฟฟ้าแก๊สและถนนที่สัญจรได้หรือไม่ ดังนั้นเขาจึงสร้างคะแนนสามสี: เขียว (เปิดเต็มที่) สีเหลือง (เมนู จำกัด ) และสีแดง (ปิด) จากนั้นเขาก็นำติดตัวไปยังโพสต์ปัจจุบันในฐานะผู้ดูแลระบบของ FEMA
ใช่ FemA ใช้ดัชนีวาฟเฟิลเฮาส์จริง: https://t.co/fHE6kzDcDa pic.twitter.com/7sHDi4Lr2u
- เดอะสตรีท (@TheStreet) 7 กันยายน 2560
ชื่อตัวการ์ตูน jetson
Fugate ไม่ใช่คนแรกที่คาดการณ์แนวโน้มขนาดใหญ่จากตัวบ่งชี้ที่ไม่เป็นทางการ นักเศรษฐศาสตร์จากมหาวิทยาลัยแวนเดอร์บิลต์เพิ่งใช้ราคา Big Mac เพื่อประเมินความแตกต่างทางเศรษฐกิจระหว่างประเทศที่ใช้เงินยูโรและประเทศที่ใช้สกุลเงินของตนเอง กองทุนการลงทุนที่ซื้อขายน้ำมันมีรายงานว่าว่าจ้างเครื่องบินให้บินเหนือท่าเรือสิงคโปร์ (ซึ่งมีการขนส่งน้ำมันดิบครึ่งโลก) เพื่อรวบรวมข้อมูลโดยสรุปเกี่ยวกับจำนวนเรือบรรทุกน้ำมัน ในประเทศจีนทางการใช้ดัชนีการขายหัวผักกาดดอง (อาหารที่ชนชั้นแรงงานโปรดปราน) เพื่อติดตามแรงงานอพยพในประเทศได้แม่นยำกว่าสถิติอย่างเป็นทางการ “ แนวคิดที่เป็นพื้นฐานร่วมกันคือมีมาตรการหรือผู้รับมอบฉันทะที่ดีสำหรับปรากฏการณ์ที่อาจต้องใช้เวลานานในการวัดผลอย่างเข้มงวด” David Lazer นักคอมพิวเตอร์และรัฐศาสตร์จาก Northeastern University กล่าว
นักล่าเฮอริเคนบินเข้ามาในดวงตาของเฮอริเคนเออร์มาเพื่อให้ข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับพายุสำหรับนักพยากรณ์อากาศต่อไป รายงาน USA TODAY .
ชีวิตในชนบท
“ การทดสอบ Waffle House ไม่ได้บอกให้เราทราบว่าธุรกิจจะฟื้นตัวได้เร็วเพียงใด แต่ยังบอกด้วยว่าชุมชนขนาดใหญ่กำลังอยู่ห่างไกลอย่างไร” บล็อกโพสต์ของ FEMA ในปี 2554 กล่าวเมื่อ Craig Fugate เป็นผู้ดูแลระบบภายใต้อดีตประธานาธิบดีโอบามา “ ยิ่งร้านอาหารร้านขายของชำและร้านหัวมุมหรือธนาคารสามารถเปิดใหม่ได้เร็วเท่าไหร่เศรษฐกิจในท้องถิ่นก็จะเริ่มสร้างรายได้อีกครั้งได้เร็วขึ้นซึ่งเป็นสัญญาณการฟื้นตัวที่แข็งแกร่งสำหรับชุมชนนั้น”
petey สุนัขอันธพาลน้อย
Fugate กล่าวว่าระบบ“ มาจากเฮอริเคนปี ’04” เมื่อเขาดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการจัดการเหตุฉุกเฉินของฟลอริดา นี่คือวิธีที่ Fugate อธิบายเกี่ยวกับการทดสอบ ตอน 2016 ของพอดคาสต์ตลกของ NPR เดี๋ยวก่อน…อย่าบอกฉัน:
“ เปิดให้บริการเกือบตลอดเวลา และนั่นคือดัชนี หาก Waffle House ปิดตัวลงเพราะเกิดภัยพิบัติขึ้นมาล่ะก็แย่แน่ เราเรียกว่าสีแดง หากเปิด แต่มีเมนู จำกัด นั่นก็คือสีเหลือง” เขากล่าว “ ถ้าพวกเขาเป็นสีเขียวเราก็จะดีต่อไป คุณยังไม่พบสิ่งที่ไม่ดี”
ไม่กี่วันหลังจากพายุเฮอริเคนฮาร์วีย์เข้าทำลายชายฝั่งตะวันออกของเท็กซัสบ้านวาฟเฟิลหลายหลังยังคงเปิดให้บริการ
ดูภาพบน Twitter:
8.00 น. กลาง - ฮุสตันทั้งหมด @WaffleHouse ร้านอาหารเปิดให้บริการ เราปิดไปแล้ว 8 แห่งในโบมอนต์ออเรนจ์และพอร์ตอาร์เธอร์รัฐเทกซัส pic.twitter.com/elWESFqLXv
- ข่าวบ้านวาฟเฟิล (@WaffleHouseNews) 1 กันยายน 2560
10.00 น. กลาง - แล้วก็มีหนึ่ง ร้านอาหารทั้งหมดได้รับการจัดหาและเปิดให้บริการใน Beaumont, TX ร้านอาหารเพียงแห่งเดียวที่ปิดให้บริการในเท็กซัส pic.twitter.com/33clt3wGLt
- ข่าวบ้านวาฟเฟิล (@WaffleHouseNews) 3 กันยายน 2560
เที่ยงกลาง - 3 @WaffleHouse เปิดให้บริการแล้วที่ Beaumont 1 ใน Orange, TX ปิดเพียง 5 แห่งในเท็กซัส # ฮาร์วีย์ pic.twitter.com/SuN4D00NfJ
- ข่าวบ้านวาฟเฟิล (@WaffleHouseNews) 2 กันยายน 2560
Lazer และเพื่อนร่วมงานของเขาทำงานในสาขาที่เรียกว่าวิทยาศาสตร์เครือข่ายซึ่งพิจารณาปรากฏการณ์ที่สัมพันธ์กันเพื่อค้นหาความหมาย นักวิทยาศาสตร์เครือข่ายมักจะทำงานกับปัญหาเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ตัวอย่างเช่นในวิธีการที่ Google แนวโน้มไข้หวัดใหญ่วิเคราะห์ข้อมูลการค้นหา (แทนที่จะเป็นข้อมูลทางการแพทย์) เพื่อพยายามคาดการณ์การระบาดของไข้หวัดใหญ่ได้เร็วกว่า CDC ทีมของ Lazer ได้พัฒนาอัลกอริทึมที่รวมผ่านข้อความและข้อมูลเสียงบนมือถือ (แทนที่จะเป็นอุตุนิยมวิทยาหรือแผ่นดินไหว data) สำหรับรูปแบบที่เกิดจากเหตุฉุกเฉินแบบเรียลไทม์เช่นแผ่นดินไหวระเบิดและไฟดับซึ่งมักตรวจพบก่อนที่หน่วยงานท้องถิ่นจะทำ ความสัมพันธ์ที่เป็นประโยชน์สามารถได้มาจากชุดข้อมูลขนาดเล็ก Lazer กล่าวโดยมีเงื่อนไขว่าแต่ละจุดมีสัญญาณแรง นั่นคือข้อดีของ Waffle House Index: แทนที่จะกลั่นสัญญาณที่มีความหมายจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีเสียงดัง แต่จะใช้จุดข้อมูลสองสามจุดพร้อมสัญญาณคุณภาพสูง
วงในธุรกิจ
เคลลี่ริปาลูกสาวบิกินี่
แล้วอะไรที่ทำให้ Waffle Houses บอกเล่า? สำหรับหนึ่งเครือข่ายมีสถานที่คล้ายกัน 500 แห่งทั่วทั้งเขตพายุเฮอริเคนในคาบสมุทรกัลฟ์โคสต์และชายฝั่งทะเลตะวันออกรวมทั้งอีกหลายร้อยแห่งทั่วมิดเวสต์ที่มีน้ำท่วมและพายุทอร์นาโด ที่สำคัญกว่านั้นวาฟเฟิลเฮาส์เป็นผู้นำในการเตรียมพร้อมรับมือกับภัยพิบัติ มันมีกองเรือเครื่องกำเนิดไฟฟ้าแบบพกพาของตัวเองดำเนินการศูนย์บัญชาการเคลื่อนที่เพื่อช่วยในการกู้คืนจากภัยพิบัติและฝึกอบรมพนักงานในการจัดการวิกฤตเพื่อให้แน่ใจว่าสามารถกลับมาดำเนินการได้โดยเร็วที่สุดโดยปกติจะใช้เวลาไม่กี่ชั่วโมง และตั้งแต่ปี 2012 เป็นต้นมารายงานข้อมูลทั้งหมดนี้โดยตรงไปยัง FEMA ทางอีเมล
ทวิตเตอร์
ดัชนีบ้านวาฟเฟิลไม่ได้เป็นตัวบ่งชี้ทางวิทยาศาสตร์ (พายุทอร์นาโดปี 2011 ทำลายหรือเสียหาย 1 ใน 3 ของเมืองจอปลินรัฐมิสซูรี แต่บ้านวาฟเฟิลสองแห่งในพื้นที่ยังคงเปิดอยู่) แต่ความแม่นยำยังคงดีขึ้นอย่างต่อเนื่อง เมื่อปีที่แล้ว บริษัท ได้เริ่มใช้ซอฟต์แวร์ติดตามพายุโซนร้อนเพื่อช่วยในการคาดการณ์โดยใช้เวลาไม่เกินนาที - เมื่อใดก็ตามที่ Waffle House จะได้รับผลกระทบและเมื่อเปิดใหม่ได้อย่างปลอดภัย สิ่งนี้ช่วยให้โซ่สามารถส่งต่อสถานะการทำงานไปยัง FEMA ได้เร็วขึ้นซึ่งจะช่วยให้ FEMA ตอบสนองได้เร็วขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยให้ Waffle House ได้รับอาหารร้อนและกาแฟแก่ผู้ประสบภัยและผู้เผชิญเหตุคนแรกที่เหนื่อยล้า
ศาสตร์แห่งภาคใต้
“ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมามีการเปลี่ยนแปลงอย่างแท้จริงในภาคเอกชนและภาครัฐที่ทำงานร่วมกันเพื่อให้ชุมชนได้รับการสนับสนุนหลังจากเกิดพายุ” รองประธานฝ่ายวัฒนธรรมของ Waffle House กล่าว “ เราดีใจที่ได้มีส่วนร่วม”
(ที่มา: วิทยาศาสตร์ยอดนิยม และ ยูเอสเอทูเดย์)